汽车圆形圆桌会议|帮助驾驶的管理很紧，如何平

自今年4月以来，工业和信息技术部已对智能连接车辆进行了强大的宣传管理，要求车辆公司充分进行合并的驾驶员和验证测试，阐明功能界限的界限和响应安全方面的步骤，以及非爆炸性的宣传。中国汽车制造商协会和中国汽车工程协会还发出了一项计划，以调整宣传和驾驶援助申请。一段时间以来，汽车公司改变了关于自动驾驶，自动驾驶，智能驾驶和高级明智驾驶的陈述。管理变得越来越困难，如何平衡技术和安全驾驶？如何建立跨汽车公司辅助驾驶事故的数据库？北京新闻的一名记者Beike Finance邀请了来自企业和专家的9位客人参加主题的“汽车圆桌会议”涉及辅助驾驶开发。 pagmamapa/xu xiao [圆桌客人] Huixiao，Pinuno ng Teknolohiya ng大型运动，张朱尼·朱尼·扬·扬·贾顿（Zhang Juny Shangtang Jueying） Psubstitute的相对信任助理驾驶是该行业所需的。辅助驾驶是从“技术表演”到“战场价值”的关键点。 2。目前，汽车公司的技术路线和各种数据格式存在很大差异。如果他们自己的活动，他们将开发一个“ DATA岛”，并且不会支持共同的行业标准。政府可以导致数据收集标准的发展。3。未来，如果是L2，L3或L4驾驶帮助水平，它将在平等权利的方向上发展。技术会破坏高价障碍，并破坏驾驶驾驶的驾驶范围，需要驾驶的驾驶范围。所有人的帮助驱动技术应遵循每个阶段的逐步发展。n测试（涵盖极端情况）和真实的道路试验，以优化算法能力应对复杂情况复杂性的能力。只有当技术是成年人才能保证救赎者时。此外，在促进帮助驾驶技术时，您必须是公平和安全的，以便用户清楚地知道每种汽车技术的边界是什么。辅助驾驶的最终目的是提高用户的旅行安全性。企业需要执行“首先”的原则，而不是“速度”，而公众需要合理地研究技术潜力并限制。 WU Huixiao：大城市始终强调，辅助驾驶是在此阶段开发的初始阶段，在真正的自主驾驶之前还有很长的路要走。帮助驾驶的基本数量是提高安全性和旅行效率，而不是营销gi头。此外，建议我们建立国家一级用于智能驾驶，共享脱敏事故数据以及加快驾驶安全标准的建立和变化的公共测试数据库。 Enterprista产品通信，我们必须处理技术开发的阶段，尊重其发展法律，并告知用户技术的可用性和可用性，以避免因过度宣传而引起的滥用风险，甚至影响中国车辆行业的整体理解。 Wang Howei：智能算法，安全挑战越大；另一方面，最安全的算法是最简单的逻辑。因此，帮助驾驶的最基本问题是在智力和安全之间找到平衡。无法实现安全。更重要的是，让最终用户了解系统功能的界限，而不是过分依赖系统的功能。安全是一个全面的项目，没有一种时间的方法。我们应该从许多人那里工作尺寸设计系统，算法，安全机制，用户培训，法规和新技术。 Zhuangcheng：帮助驾驶的名望和安全不是冲突，而是需要协调晋升的“一个和两个方面”。两者之间的平衡需要从多种尺寸中实现：首先，以确保安全性的最低水平在推动技术重复的需求的帮助下；其次，在行业建立安全基线；第三，在用户教育中，要平等地关注流行和透明度；第四，在生态协调中，并在整个工业链中分担责任。 Dai Yifan：辅助驾驶申请的本质是提高安全性。谈论没有安全保证的辅助驾驶系统的帮助是没有意义的。因此，两者之间存在“优先权重”关系，这应该促进在确保安全和改善现有drivi的基础上有助于驾驶系统NG安全。张·朱尼（Zhang Junyi）：如果无法保证驾驶员的生存和乘客，无论有多少辅助驾驶行动，它们都是“沙丘宫殿”，这是没有意义的。现在，所有操作员都来自改善运营的安全性和舒适性，因此安全性是所有技术的重点。不能实现最基本的安全并解释“人机一起驾驶”的危险和责任是不可接受的。实际上，仅仅训练“人机驾驶”的希望是不够的。在事故的紧张状态下，人们的潜意识反应会造成一些问题，而立即占领车辆确实是不可能的。自动化安全是一个全面的系统项目。不可能拥有自行车安全，但与整个运输系统，环境，人员，车辆和设施有关。有必要打破“充分的信心”，以帮助您在北京新闻融资中驾驶的帮助：E公众对辅助驾驶的“充分信心”，我们如何重建通信机制？ Wang Howei：绝对信任是一个Mapembroidery术语，因为没有完全安全的系统。公众对公众助理驾驶的信心是行业需要继续的。亲戚的信任是指边界和条件，这也意味着我们必须在某些条件下追求最好的，而不是全球最佳解决方案。 Zhuangcheng：透明度是帮助驾驶过程中的技术安全带。 Siwei燕尾服基于三个基本步骤重建了公众信心，包括技术透明度，实时更新和验证，“数据安全是开发智能驾驶安全性的基础”。 Dai Yifan：目前，辅助驾驶要求驾驶员继续移动并保持清醒状态，尤其是在某些异常道路情况下。辅助制造商需要流行科学而不是炒作。因此，“帮助”意味着帮助驾驶员并且应该有一些宣传指南。 Zhuang Jingqian：很多人认为所谓的“智能驾驶”系统是安全可靠的，但事实并非如此。这种误解的根源很大程度上来自汽车公司的早期宣传策略，这使消费者误以为该技术足以取代人类驾驶，而忽略了系统的能力和潜在风险。政府建议辅助驾驶事故数据库领导北京新闻融资：有建议，可以在整个车辆公司范围内建立辅助驾驶事故数据库，以确定责任的技术基准。你怎么认为？ Wang Howei：为了在整个车辆公司建立辅助驾驶事故的数据库，必须在国家一级发布相关的数据上传标准，并且最好实施它们。同时，巴尔在确定责任时，应考虑安全条件下的安全与行业发展之间的ANCE。如果所有这些责任都放在汽车公司中，这将导致缺乏公众使用辅助驾驶操作，并最终阻止汽车的动机开发帮助驾驶。 Zhuang Jingqian：“政府主导并共同开发了汽车公司的统一国家级数据库”将有助于标准化行业技能。目前，汽车公司的技术路线和不同的数据格式有很大的不同。如果他们自己的活动，他们将开发一个“数据岛”，并且不会支持一般行业标准。政府可以领导数据收集标准的制定，将汽车公司连接到基本信息，例如操作日志，传感器数据，系统决策说明等，并建立隐私保护机制以脱敏敏感信息。 AF完成数据库，有必要阐明责任责任框架。建议立法机构构成特殊法律，同时阐明技术缺陷的身份标准和动态划分人机责任的比率。此外，它还可以建立一个“数据黑匣子”系统，并为第三方作者提供数据评估权。北京新闻Beike Finance：电池安全是否应该独立于辅助驾驶系统并成为独立的评级标准？ Lu Fang：作为电动汽车的主要要素，电池安全性不如帮助驾驶系统重要，对某些情况更为重要。辅助驾驶员的系统专注于理解，决策和控制，并包括安全层；电池安全涉及电池电池的化学稳定性，热管理系统，碰撞保护，充电和控制COntrol等，以及主要车辆安全层中的。两者都应基于安全优先级。电池是车辆最主要的安全元素之一，它与驾驶员和乘客的生存以及公众所有权的安全直接相关。同时，电池安全性属于物理安全范围，涉及关键特性，例如电化学稳定性，热失控保护和机械结构的强度。辅助驾驶系统属于性能安全类别，并依靠传感器，算法和执行器的协调。误解，系统的延迟或与人类计算机的联系更为明显。两种风险的风险机制是不同的，需要概述审查的目标尺度。应该指出的是辅助驾驶，电池射击或爆炸造成的安全事故通常是许多耦合因素的结果。仅在人工期间依靠电池安全标准不足以确定事故中电池质量问题的责任。助理驾驶将朝着平等权利的北京新闻融资方向发展：您认为L3或L4自主管理的发展 - 块是吗？辅助驾驶的趋势是什么？ Lu Fang：某些障碍可能会阻止L3或L4的发展，但总体趋势仍在前进。尽管现有的技术涵盖了大多数常规情况，但某些极端情况（例如大雨，模糊的道路标记和突然的MGA屏障）仍然是实施L3和L4的主要障碍。由于缺乏公众对自主驾驶技术的认识，在一定程度上，L3和L4技术的广泛应用仅限于一定程度。但是，该行业目前拥有L3技术储备，工业和信息技术部促进了自主标准驾驶系统的改进，该系统促进了安全基线的建设，工业连锁店也以协调的方式升级。这些都是积极的方面。 Deng Chenghao：当前L2功能政策的特异性本质上是一种“破冰行动”，为先进的自动驾驶提供了一种方式。这不仅可以防止L3/L4的开发，而且还将构建三个主要的增强发动机。首先是建立技术进化的坐标系。工业和信息技术部发布的最新“自动汽车自动分类”国家标准已经阐明了L2和L3之间的责任部（独特的操作域），该责任将加速消费者的意识，从“或“ - 爱”的L3/L4商业化。第二个是打开QUICK技术验证线和“车道云”三维验证系统，缩短了30％的技术高度周期。第三个是重建行业合作生态系统，而该机构的非凡成功比简单的技术成功更具战略性。 Zheng Zhuangcheng：从四个维图和安全的冗余的新角度来看，辅助驾驶的未来发展不会偏离地图。 AI模型有助于高水平的智能驾驶以加速其实施，但是高精度图始终是以前必不可少的辅助驾驶传感器。 SO被称为“无地图”将带来一系列问题，例如成本增加和与数据收集不合规。 Zhang Ruixue：辅助驾驶面临的大规模实施很多问题：首先，对复杂情况的看法和决策（例如没有信号的情况复杂的环境）仍然是主要困难。自行车的智能取决于多传感器融合，但是AOF堆叠硬件（例如LIDAR）很昂贵，并且不能完全覆盖所有风景。其次，当前的法律尚未阐明对自动驾驶事故的问责制的分类，而且保险系统也缺乏适应计划。第三，数据闭环能力还不够。先进的自主驾驶取决于大量筛选数据的收集，标签和培训模型，但现有测试区域有限，导致数据差异不足。 Zhuang Jingqian：L3/L4自动驾驶水平的实施面临三个主要挑战：首先，长尾巴处理，即该系统在极端或罕见情况下缺乏可靠性；第二，法律滞后；最后，基础架构的协调不足，尤其是慢速车辆课程协作（V2X）协作。将来，辅助杜里文g在L2，L3或L4级别将朝着平等权利的方向发展。这主要是因为辅助驾驶的基本组成部分的成本正在迅速下降，并且该技术破坏了高价障碍，并转向大型应用。北京新闻Beike Finance：您如何看待发展自治驾驶行业的前景？邓成豪：这首歌从“技术表演”到“战场价值”的主要角度。深蓝色的车辆长期以来保持乐观，但坚持认为“战略决心”是发展比速度竞争更好的概念。该行业目前正在提出三种明确的进化趋势。首先是技术体系结构的住宿，从驱动的规则到端到端的大型模型，都采取了人类驾驶直觉的决策；第二个是重复救赎和冗余。其他人正在改变业务模式。但是我们也应该很清楚在大规模的L3/L4实施中，实施仍必须打破三个障碍：第一个是技术信心，从99％的方案到安全保证的99.99％，至少需要3种技术来发展变化；其次，法规的成熟度以及诸如承认责任和保险系统之类的支持系统仍在建设中；第三，认识到用户，深蓝色的汽车调查表明，有72％的消费者仍然具有SmartDriving的“幻想能力”，他们需要合理的宣传才能提出准确的系统，以了解明智辅助驾驶的能力。 Zhuangcheng：新的能源车产业已进入耐力品种的后半部分，情报已成为一个主要趋势。新玩家继续参加，价格战中的状况充分，“带有图片”和“无图片”是无限争议的，过去的能量是空的。当今行业需要什么是彼此合作。例如，如果智能连接的车辆想要实现真正的网络连接，那么这不是公司所能实现的目标。车辆行业的整个连锁店都有自己的力量，并且具有自己的力量，并且有自己的工作和合作来产生蓬松竞争，或者与竞争对手和合作社建立了新的关系。 Zhang Ruixue：L3/L4的最终实现需要在“自行车智能 +车辆路线协作”的双轮驱动模型中突破。将来，随着数据封闭功能的提高和政策支持的增加，辅助驾驶从“功能显示”到“场景需求”，汽车合作下具有很高准确性和感知的服务将成为行业竞争的新高处。 Dai Yifan：在一夜之间无法实现开发帮助的驾驶。技术的发展和发展需要一个过程，其中包括公共教育离子和驾驶习惯的种植。将来，辅助驾驶肯定会朝着高水平的自主驾驶发展。随着AI模型等技术的引入，它将在增强帮助驾驶的发展方面发挥重要作用。北京新闻Beike财务记者Wang Linlin Lin Zi Zhang Bing Bing编辑Juanjuan校对Lu Qian